基于多維注意力機制的高速公路交通流量預(yù)測方法

打開文本圖片集

摘要：為了實現(xiàn)精準(zhǔn)的交通流量預(yù)測，提高高速公路智慧管理水平，該文構(gòu)建了一種基于多維注意力機制的交通流量預(yù)測模型，并在樟吉高速公路真實交通數(shù)據(jù)集上開展對比實驗，以驗證模型的準(zhǔn)確性及預(yù)測精度。模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）和時間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）提取交通流空間和時間維度的特征，結(jié)合多維注意力機制挖掘時空數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，同時引入多任務(wù)學(xué)習(xí)架構(gòu)，通過基于同方差不確定性的損失函數(shù)來平衡不同任務(wù)共同學(xué)習(xí)，以提高模型的泛化能力和魯棒性。（剩余11769字）