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汽車技術(shù)

汽車技術(shù)

2025年02期
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《汽車技術(shù)》是國內(nèi)外公開發(fā)行的汽車前瞻與應(yīng)用技術(shù)類月刊?！镀嚰夹g(shù)》以報道汽車整車及其零部件設(shè)計、研究、試驗等方面的前瞻...     展開

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視覺障礙條件下行人碰撞事故場景自動緊急制動觸發(fā)策略分析
【摘要】為了避免在視覺障礙緊急工況下車輛碰撞行人事故的發(fā)生，針對存在視覺障礙的典型車輛-行人自動緊急制動（AEB）測試場景，提出了3種具有不同碰撞時間（TTC）和制動減速度的AEB觸發(fā)策略（保守型、法規(guī)型、激進型），在2起典型視覺障礙事故場...

改進YOLOv7-tiny的輕量化道路目標檢測算法
【摘要】針對目標檢測算法對算力和存儲空間的高要求，限制其在邊緣設(shè)備中檢測功能的實時性，提出了一種基于YOLOv7-tiny改進的輕量化道路目標檢測算法。首先，通過K-means++聚類算法生成適合道路目標檢測的先驗錨框；其次，改進ELAN結(jié)...

純電動汽車熱管理系統(tǒng)集成設(shè)計及多級模糊控制策略研究
【摘要】基于熱泵技術(shù)，設(shè)計了一種充分利用電機余熱的集成式熱管理系統(tǒng)，采用換熱器將各獨立回路聯(lián)系起來，實現(xiàn)能量的高效利用。針對熱管理系統(tǒng)控制難度大的問題，提出了抗飽和積分模糊控制以及多級模糊控制兩種優(yōu)化型模糊控制?；贏MESim搭建了集成式...

分布式驅(qū)動電動車橫向穩(wěn)定性控制策略研究
【摘要】為提升分布式驅(qū)動電動車在高速及低附著道路行駛時的橫向穩(wěn)定性，采用分層控制策略。上層為力矩決策層，基于二自由度動力模型設(shè)計分層滑?？刂破鳎⊿liding Mode Control，SMC），優(yōu)化附加橫擺力矩并引入主動后輪轉(zhuǎn)向控制（Ac...

基于DBO-FHA的雙向CLLLC諧振變換器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計
【摘要】針對基波分析（FHA）法設(shè)計CLLLC變換器參數(shù)時，步驟繁雜、無法找到變換器最優(yōu)硬件參數(shù)問題，提出一種基于基波分析法和蜣螂優(yōu)化（DBO）算法的CLLLC變換器參數(shù)設(shè)計和尋優(yōu)策略。通過FHA推導出變換器參數(shù)的設(shè)計邊界，并將其作為設(shè)計約...

帶狀態(tài)檢測機制的ELM-UKF算法估計鋰電池SOC策略
【摘要】為解決無跡卡爾曼濾波（UKF）算法對鋰電池荷電狀態(tài)（SOC）估計精度不高的問題，結(jié)合極限學習機（ELM）與UKF二者之間的互補優(yōu)勢，提出了一種帶狀態(tài)檢測機制的ELM-UKF組合算法估計鋰電池SOC。首先，算法利用UKF估計電池SOC...

基于智能數(shù)模融合的鋰離子電池剩余使用壽命預測
【摘要】為了提高預測電池剩余使用壽命（RUL）的準確性，基于融合健康指標和構(gòu)建的電池容量衰退模型，采用粒子群（PSO）優(yōu)化極限學習機（ELM），結(jié)合隨機擾動無跡粒子濾波（RP-UPF）的智能數(shù)模融合方法對B0005、B0006、B0018號...
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