改進(jìn)YOLOv7-tiny的輕量化道路目標(biāo)檢測(cè)算法

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【摘要】針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)算力和存儲(chǔ)空間的高要求，限制其在邊緣設(shè)備中檢測(cè)功能的實(shí)時(shí)性，提出了一種基于YOLOv7-tiny改進(jìn)的輕量化道路目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，通過K-means++聚類算法生成適合道路目標(biāo)檢測(cè)的先驗(yàn)錨框；其次，改進(jìn)ELAN結(jié)構(gòu)輕量化主干網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)提出輕量型多尺度特征（LMS）模塊優(yōu)化頸部網(wǎng)絡(luò)；最后，使用西格瑪線性單元（SiLU）激活函數(shù)加速模型收斂，采用MPDIoU損失函數(shù)進(jìn)一步提高檢測(cè)精度。（剩余15292字）