帶狀態(tài)檢測機(jī)制的ELM-UKF算法估計(jì)鋰電池SOC策略

打開文本圖片集

【摘要】為解決無跡卡爾曼濾波（UKF）算法對鋰電池荷電狀態(tài)（SOC）估計(jì)精度不高的問題，結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）與UKF二者之間的互補(bǔ)優(yōu)勢，提出了一種帶狀態(tài)檢測機(jī)制的ELM-UKF組合算法估計(jì)鋰電池SOC。首先，算法利用UKF估計(jì)電池SOC的相關(guān)濾波數(shù)據(jù)作為樣本集訓(xùn)練ELM模型，將訓(xùn)練成功的ELM模型用于在線補(bǔ)償U(kuò)KF的SOC估計(jì)誤差，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)估計(jì)偏差的實(shí)時(shí)修正；其次，算法針對ELM模型預(yù)測輸出設(shè)計(jì)了狀態(tài)檢測機(jī)制，以此減小ELM模型預(yù)測輸出過擬合對SOC估計(jì)波形平滑度的影響。（剩余17106字）