現(xiàn)代電子技術

2024年17期

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本刊以電子技術為主體，探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術，新器件，新應用的學術論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術發(fā)展... 展開

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基于深度強化學習的水聲網(wǎng)絡公平跨層MAC協(xié)議 摘要：針對水聲通信異構網(wǎng)絡中信道分配不公和節(jié)點能量受限的問題，基于深度強化學習方法，提出跨層聯(lián)合優(yōu)化公平信道接入和功率控制的媒介訪問控制（POCL?MAC）協(xié)議。根據(jù)反饋ACK包獲知時延狀態(tài)下的信道沖突結果和接收機處信噪比，基于深度強...
基于原子范數(shù)的非均勻陣列到達角估計 摘要：在雷達系統(tǒng)中，天線陣列至關重要。非均勻陣列能減少天線陣元使用，帶來更高的自由度，但由于其陣元位置不規(guī)則排布在到達角（DOA）估計、空間頻譜計算等方面存在難題，難以滿足雷達目標跟蹤、聲源估計等場景中高精度和快速DOA估計的需求。針...
短接貼片加載的雙頻圓極化衛(wèi)星導航天線 摘要：為了降低雙頻圓極化天線設計的復雜性和成本，文中介紹了一種用于雙頻全球定位系統(tǒng)（GPS）的緊湊型雙耦合短接貼片加載的貼片天線。該天線采用短接貼片加載技術，使得其整體尺寸僅為42 mm×42 mm×9 mm，同時...
基于門限的5G空間調(diào)制消息傳遞檢測算法 摘要：針對經(jīng)典消息傳遞檢測算法中存在復雜度高與性能低的問題，文中基于門限和消息傳遞機制，提出一種適用于5G通信的空間調(diào)制信息檢測算法。該算法通過引入組合數(shù)學表示方法，在廣義空間調(diào)制系統(tǒng)完成大規(guī)模天線組合的表示，進而構建基本的分層消息傳...
多功能雷達總體數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 摘要：多功能一體化是雷達發(fā)展的必然趨勢，隨著功能的增加，多模式間切換頻繁調(diào)度復雜，系統(tǒng)調(diào)試工作量呈指數(shù)增長，數(shù)據(jù)分析與管理的難度增大。為提高多功能雷達數(shù)據(jù)分析效率，輔助問題定位分析與系統(tǒng)狀態(tài)檢查，加快雷達研制進程，分析了總體數(shù)據(jù)分析在...
能量受限的無人機輔助中繼通信性能優(yōu)化 摘要：無人機作為中繼節(jié)點，具有通信距離遠、可靈活移動、部署成本低廉等優(yōu)勢。為了提高無人機輔助中繼通信性能，同時為了有效利用無人機有限的機載能量，以最大化所有目標節(jié)點最小可獲得吞吐量為目標，研究了一個能量受限的無人機輔助中繼通信網(wǎng)絡，提...
基于混合深度學習的電動汽車充放電系統(tǒng)通信協(xié)議辨識方法研究 摘要：電動汽車充放電系統(tǒng)是新能源汽車安全充放電的重要保障。為了解決電動汽車充放電系統(tǒng)的通信協(xié)議辨識問題，提出一種基于混合深度學習的電動汽車充放電系統(tǒng)通信協(xié)議辨識方法。該方法通過深度學習網(wǎng)絡（DLN）提取通信協(xié)議數(shù)據(jù)特征，通過引入[l1...

融合共享Net的跨模態(tài)腦腫瘤分割方法 摘要：為了增強腦腫瘤圖像分割算法的泛化能力，提出一種融合共享Net的跨模態(tài)分割框架。該框架包括風格轉換、跨域訓練和自適應判別三個階段。首先，采用貝塞爾曲線進行域變換，從多種與源域灰度不同的圖像去模擬不可見的目標域；其次，構建基于輕量級...
基于變分模態(tài)分解和奇異譜分析的激光雷達信號去噪方法 摘要：激光雷達信號中往往含有較多的噪聲，這些噪聲不僅降低了信號質(zhì)量，還影響后續(xù)的云?氣溶膠層檢測、氣溶膠光學厚度反演等。文中改進了一種基于變分模態(tài)分解的激光雷達信號降噪方法，該方法首先考慮模態(tài)分量與激光雷達信號的相關性，通過皮爾遜相關...
基于誤差可控的轉換變換心電信號去噪方法 摘要：針對心電信號在去除噪聲時不可控誤差引起的幅值和形態(tài)變形問題，提出一種基于誤差可控的轉換變換心電信號去噪方法。通過轉換變換可以獲取心電信號的低頻分量和高頻分量：通過對特征波形和高頻噪聲處設置不同的誤差界可有效濾除高頻噪聲，并將特征...
拉普拉斯卷積的雙路徑特征融合遙感圖像智能解譯方法 摘要：由于遙感圖像存在多尺度變化和目標邊緣模糊等問題，對其進行智能解譯仍然是一項極具挑戰(zhàn)性的工作。傳統(tǒng)的語義分割方法在處理這些問題時存在局限性，難以有效捕捉全局和局部信息。針對上述問題，文中提出一種雙路徑特征融合分割方法DFNet。首...
基于凸優(yōu)化的反卷積相干目標識別算法 摘要：為提高反卷積聲源成像算法目標識別性能，改善其對相干目標識別效果不理想的問題，提出基于凸優(yōu)化的反卷積相干聲源識別算法。該算法利用陣列接收信號與導向向量共軛轉置相乘得到波束輸出，去除互譜操作，避免忽略互譜矩陣交叉項中的相干聲源信息；...
改進YOLOv7算法的齲齒圖像檢測 摘要：針對口腔醫(yī)療資源緊缺和齲齒治療效率不足的問題，提出一種改進YOLOv7的齲齒圖像檢測算法，旨在協(xié)助醫(yī)生進行更有效的醫(yī)療診斷，同時增強患者對預防齲齒的意識。首先，在YOLOv7算法的主干網(wǎng)絡引入ECA?MobileOne網(wǎng)絡模塊代...
基于圖像相對位置和負向感知的圖文匹配 摘要：圖文匹配任務在計算機視覺以及多模態(tài)信息處理領域引起了廣泛關注。這一跨模態(tài)任務主要難點在于如何高效地提取視覺和文本的信息以及如何解決不一致圖文沖突問題。文中提出了一種新穎的圖像文本匹配方法，利用圖像對象相對位置的注意力機制解決忽視...
基于條件GAN的復雜動作圖像輪廓智能捕捉研究 摘要：針對復雜動作本身的高動態(tài)性和多樣性，傳統(tǒng)的圖像處理方法難以準確捕捉其輪廓，文中研究基于條件GAN的復雜動作圖像輪廓智能捕捉方法，精準了解動作執(zhí)行情況。該方法利用像素覆蓋分割模型來分割原始復雜動作圖像，獲取復雜動作目標圖像，將其作...

海浪上下文信息補償小目標檢測算法 摘要：針對海上搜救圖像中遇難人員在水面露出的面積小并且容易受到海浪反光、雨霧天氣等惡劣環(huán)境影響，導致特征提取困難的問題，提出一種海浪上下文信息補償小目標檢測算法。首先，通過基于滑動窗口的圖像預處理模塊將圖像進行裁剪，把關注點集中在目標...
AI環(huán)境下第三方支付虛擬賬戶安全檢測與保護技術研究 摘要：為了探索AI環(huán)境下第三方支付虛擬賬戶的安全檢測與保護技術，提升整個支付系統(tǒng)的安全性與有效性，文中應用動態(tài)輸入復合加密技術、第三方認證技術、復合加密技術、自定義編碼轉換表等進行支付復合加密技術的設計。仿真實驗證明，所設計技術在AI...
融合Transformer和DeepLabv3+的電力線語義分割網(wǎng)絡 摘要：為解決目前語義分割算法在電力線分割領域存在預測速度緩慢和分割精度不高的雙重問題，提出一種電力線分割網(wǎng)絡STDC?DeepLabv3+。首先，為提升網(wǎng)絡預測速度，在編碼器部分采用Swin Transformer V2設計輕量化的主...
基于改進沙漏的攀巖運動關鍵點檢測算法 摘要：針對關鍵點檢測中目標尺度多變以及不同特征適應性等難題，為進一步提升現(xiàn)有的姿態(tài)估計方法在實現(xiàn)姿態(tài)估計任務時的性能，驗證單階段和多階段姿態(tài)估計方法各自的有效性，提出一種基于改進沙漏的攀巖運動關鍵點檢測算法。首先設計一個多路池化殘差結...

路徑聚合的深度學習多視角立體三維重建算法 摘要：針對當前多視角立體視覺方法在低紋理、重復紋理等復雜區(qū)域上的重建完整度低的問題，提出一種基于路徑聚合網(wǎng)絡的多視角立體視覺方法PathMVSNet。PathMVSNet在常規(guī)的特征金字塔網(wǎng)絡后增加一條自底向上的路徑聚合結構，強化底層...
基于邊增強一致性與半監(jiān)督學習的謠言檢測研究 摘要：針對現(xiàn)有的謠言檢測方法對故意偽造的突發(fā)事件檢測表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象，同時考慮到現(xiàn)實中突發(fā)事件的標記數(shù)據(jù)難以獲得，從而導致現(xiàn)有的監(jiān)督學習方法性能受限，提出基于邊增強一致性與半監(jiān)督學習的謠言檢測方法（EECS）。首先通過邊增強方法提高數(shù)據(jù)...
基于機器視覺水果分揀系統(tǒng)研究 摘要：為解決市面上水果分揀設備體積龐大、效率低等問題，文中給出的水果分揀系統(tǒng)以蘋果為測試樣本，將相機拍攝的RGB圖像轉換為HSV圖像，并根據(jù)[H]分量分布情況計算蘋果表面的色澤度，同時用Canny邊緣檢測算法提取蘋果邊緣的輪廓，用最小...
基于飛機運行數(shù)據(jù)的高度飛行控制仿真研究 摘要：針對指定機型的飛行控制仿真在沒有獲取機型數(shù)據(jù)包的情況下，難以展現(xiàn)其真實飛行特性的問題，提出一種基于飛機運行數(shù)據(jù)（快速存取記錄器QAR數(shù)據(jù)）的高度保持控制律仿真方法。該方法在飛行控制仿真中以模糊免疫PID控制器為基礎，借鑒生物免疫...
細化算法在干涉圓環(huán)參數(shù)提取中的作用 摘要：為解決光學干涉圖像亮暗不均和噪聲對干涉圓環(huán)半徑和圓心識別的影響問題，以Matlab仿真圖像為對象，研究細化算法在圓環(huán)參數(shù)提取中的作用。首先，在仿真干涉同心圓環(huán)圖像中加入噪聲和亮暗不均的因素；然后，在預處理基礎上依次應用二值算法、...

基于相似日與加權馬爾可夫模型的風力發(fā)電功率區(qū)間預測 摘要：為了提高風力發(fā)電功率預測精度，提出一種基于相似日與加權馬爾可夫模型的風力發(fā)電功率區(qū)間預測方法（SWMQ）。風電功率數(shù)據(jù)與風速數(shù)據(jù)直接相關。首先對于數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，通過線箱圖法和相關性填補法對數(shù)據(jù)進行預處理，提高數(shù)據(jù)的關聯(lián)...
基于語義上下文感知的文本數(shù)據(jù)增強方法研究 摘要：在文本分類任務中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對分類模型的性能有著重要影響，而在現(xiàn)實場景中獲取大規(guī)模標記數(shù)據(jù)往往是昂貴和困難的。數(shù)據(jù)增強作為一種解決數(shù)據(jù)匱乏問題的低成本方法，已在各種深度學習和機器學習任務中取得了顯著效果。由于文本語言具有離...
基于OpenMV攝像頭的運動目標控制與自動追蹤系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 摘要：針對運動目標自動追蹤系統(tǒng)復雜且成本較高等問題，文中旨在設計一種成本低廉且易于部署的基于STM32F103C8T6、OpenMV攝像頭和二維舵機云臺的運動目標自動追蹤系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)自動追蹤系統(tǒng)設備昂貴、算法復雜難于推廣的問題，并...
解耦知識蒸餾優(yōu)化的域自適應跨庫情感識別 摘要：減小域間差異和加強特征情感表達是解決跨庫語音情感識別任務的兩個主要問題，但少有研究同時考慮到上述問題，為此，提出一種基于解耦知識蒸餾策略優(yōu)化的域自適應跨庫語音情感識別算法。在域自適應算法中引入解耦知識蒸餾（DKD）策略，提高特征...
基于RFID的輕量化的動作識別方法 摘要：針對基于射頻識別（RFID）的相位（Phase）信號的動作識別技術識別精度不高或不夠輕量化等問題，提出基于RFID的輕量化的動作識別方法。該方法通過格拉姆矩陣將一維數(shù)據(jù)轉化為二維圖像，將Phase轉換為格拉姆角場作為改進的Mob...