基于相似日與加權馬爾可夫模型的風力發(fā)電功率區(qū)間預測

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摘  要： 為了提高風力發(fā)電功率預測精度，提出一種基于相似日與加權馬爾可夫模型的風力發(fā)電功率區(qū)間預測方法（SWMQ）。風電功率數(shù)據(jù)與風速數(shù)據(jù)直接相關。首先對于數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，通過線箱圖法和相關性填補法對數(shù)據(jù)進行預處理，提高數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）對風速進行預測；然后由預測到的風速數(shù)據(jù)在歷史數(shù)據(jù)中通過皮爾遜相關系數(shù)法尋找相似日，以相似日功率數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集進行加權馬爾可夫模型預測；最后通過分位數(shù)回歸原理對預測區(qū)間進行求取，同時建立基于CNN模型、相關性填補、CNN模型和加權馬爾可夫模型，以西北某風電場數(shù)據(jù)進行仿真對比。（剩余10133字）