基于Graphsage的用戶攜轉(zhuǎn)預測研究

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摘要：當前國內(nèi)移動網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)趨于飽和，運營商之間對于用戶的競爭進一步加劇。如何通過人工智能技術(shù)提前預測用戶攜號轉(zhuǎn)出的傾向是運營商目前的一項重要工作。而當前的預測方法大多基于業(yè)務人員積累的經(jīng)驗，無法充分發(fā)揮運營商海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，也無法充分挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系。因此，本文提出一種基于Focal Loss改進的GraphSAGE（Graph Sample Aggregate）模型，用于用戶攜轉(zhuǎn)預測。（剩余3349字）