基于RNN的水廠過濾過程研究

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摘 要：當(dāng)下飲用水標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，傳統(tǒng)水質(zhì)預(yù)測方法存在明顯不足。對使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。主要針對全年數(shù)據(jù)、夏季數(shù)據(jù)、冬季數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示全年數(shù)據(jù)最優(yōu)模型MSE和MAE為0.004 7、

0.054 1；冬季數(shù)據(jù)最優(yōu)模型MSE和MAE為0.005 1、0.054 4；夏季數(shù)據(jù)的模擬效果相對較差，其最低MSE和MAE值為

0.285 9、0.470 4。（剩余8428字）