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摘 要:針對(duì)當(dāng)前家族惡意域名檢測(cè)方法在新出現(xiàn)或新變種惡意域名的檢測(cè)方面仍存在精度低、漏報(bào)高等問(wèn)題,提出一種基于層內(nèi)和層間融合注意力的家族惡意域名檢測(cè)的新方法。首先,利用深度自編碼網(wǎng)絡(luò)將域名集逐層編碼壓縮到空間特征中,并借助自注意力機(jī)制強(qiáng)化域名字符串中關(guān)鍵字符的表達(dá)能力;其次,利用交叉注意力建立雙分支網(wǎng)絡(luò)輸入端的關(guān)聯(lián),促進(jìn)分支間深層信息的交流;最后,計(jì)算待測(cè)域名映射特征與交互特征集之間的相似度對(duì)比。(剩余7165字)
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基于層內(nèi)和層間融合注意力的家族惡意域名檢測(cè)
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