基于層內(nèi)和層間融合注意力的家族惡意域名檢測

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摘 要：針對當前家族惡意域名檢測方法在新出現(xiàn)或新變種惡意域名的檢測方面仍存在精度低、漏報高等問題，提出一種基于層內(nèi)和層間融合注意力的家族惡意域名檢測的新方法。首先，利用深度自編碼網(wǎng)絡將域名集逐層編碼壓縮到空間特征中，并借助自注意力機制強化域名字符串中關(guān)鍵字符的表達能力；其次，利用交叉注意力建立雙分支網(wǎng)絡輸入端的關(guān)聯(lián)，促進分支間深層信息的交流；最后，計算待測域名映射特征與交互特征集之間的相似度對比。（剩余7165字）