基于Light-ResNet50的番茄病害檢測可視化平臺開發(fā)與研究

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摘 要：為了及時準(zhǔn)確地識別和監(jiān)測番茄病害，通過Flask框架開發(fā)一種基于改進(jìn)Light-ResNet的番茄病害網(wǎng)頁系統(tǒng)，系統(tǒng)使用預(yù)訓(xùn)練ResNet50模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，通過添加注意力機(jī)制、深度可分離卷積實(shí)現(xiàn)了ResNet50網(wǎng)絡(luò)的輕量化改進(jìn)及識別精度優(yōu)化，并對其進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)番茄病害識別任務(wù)。最后通過將最終模型Light-ResNet50與傳統(tǒng)ResNet50網(wǎng)絡(luò)相對比，結(jié)果表明模型參數(shù)量縮減了39.84%，最終精度為97.27%，該系統(tǒng)具有更高的準(zhǔn)確性和魯棒性，為番茄生產(chǎn)提供了可靠的決策支持工具。（剩余6710字）