基于Light-ResNet50的番茄病害檢測可視化平臺開發(fā)與研究

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摘 要：為了及時準確地識別和監(jiān)測番茄病害，通過Flask框架開發(fā)一種基于改進Light-ResNet的番茄病害網(wǎng)頁系統(tǒng)，系統(tǒng)使用預訓練ResNet50模型作為基礎網(wǎng)絡，通過添加注意力機制、深度可分離卷積實現(xiàn)了ResNet50網(wǎng)絡的輕量化改進及識別精度優(yōu)化，并對其進行微調以適應番茄病害識別任務。最后通過將最終模型Light-ResNet50與傳統(tǒng)ResNet50網(wǎng)絡相對比，結果表明模型參數(shù)量縮減了39.84%，最終精度為97.27%，該系統(tǒng)具有更高的準確性和魯棒性，為番茄生產(chǎn)提供了可靠的決策支持工具。（剩余6710字）