基于機器學(xué)習(xí)算法的糖尿病預(yù)測

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摘 要：糖尿病是一種無法根治的慢性疾病，早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療能夠延緩病情進展，提高患者的治療效率。構(gòu)建基于決策樹、邏輯回歸、XGBoost等六種機器學(xué)習(xí)分類算法的預(yù)測模型，實現(xiàn)糖尿病風(fēng)險預(yù)測。該模型以皮馬印第安人糖尿病數(shù)據(jù)集為研究對象，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征分析構(gòu)建有效數(shù)據(jù)集，采用網(wǎng)格搜索方法進行交叉驗證尋找算法的最佳參數(shù)組合，構(gòu)建超參數(shù)及基于超參數(shù)的分類模型，并對模型的預(yù)測性能進行評價。（剩余9129字）