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基于自注意力機(jī)制改進(jìn)的SEGAN語(yǔ)音增強(qiáng)

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摘 要:語(yǔ)音增強(qiáng)通過(guò)抑制背景噪音,提高語(yǔ)音質(zhì)量和可理解性,進(jìn)而提升語(yǔ)音相關(guān)產(chǎn)品的性能。針對(duì)SEGAN(Speech Enhancement Generic Adversary Network)模型在語(yǔ)音信號(hào)處理過(guò)程中缺乏全局關(guān)鍵信息的問(wèn)題,提出了一種基于自注意力機(jī)制改進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音增強(qiáng)算法:SA-SEGAN(Self-Attention Mechanism Improvement Based on Speech Enhancement Generic Adversary Network)。(剩余10405字)

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