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基于YOLOv5和DeepSort的視頻行人識別與跟蹤探究

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摘  要:視頻監(jiān)控在信息化時代尤其是交通系統(tǒng)中占據(jù)重要地位,文章提出一種基于Yolov5和DeepSort在可見光環(huán)境下將行人識別和行人跟蹤兩大模塊相結(jié)合的多目標跨鏡頭跟蹤算法。首先使用Yolov5算法通過保存視頻號、行人序號和位置信息給視頻中行人賦予標簽,得到視頻中所有行人的信息;然后根據(jù)信息用DeepSort實現(xiàn)行人跟蹤。(剩余5793字)

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