基于學生信息模型及聚類算法的精準思政教育研究

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摘要：結(jié)合高校學生管理以及大學生思政教育的實際情況，通過數(shù)據(jù)采集、清洗和規(guī)范化處理，構(gòu)建詳細可量化的學生信息模型，針對模型之間各階層信息的數(shù)據(jù)特點，提出信息模型之間相似度比較的具體方法。以學生信息模型之間的相似度為目標函數(shù)，基于K-means算法進行聚類分析，得到不同的學生簇，對不同簇的質(zhì)心進行分析，得到不同學生簇的特點，有針對性地匹配不同的教學資源，實現(xiàn)精準思政的教學目的。（剩余7521字）