基于學(xué)生信息模型及聚類算法的精準(zhǔn)思政教育研究

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摘要：結(jié)合高校學(xué)生管理以及大學(xué)生思政教育的實(shí)際情況，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗和規(guī)范化處理，構(gòu)建詳細(xì)可量化的學(xué)生信息模型，針對(duì)模型之間各階層信息的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出信息模型之間相似度比較的具體方法。以學(xué)生信息模型之間的相似度為目標(biāo)函數(shù)，基于K-means算法進(jìn)行聚類分析，得到不同的學(xué)生簇，對(duì)不同簇的質(zhì)心進(jìn)行分析，得到不同學(xué)生簇的特點(diǎn)，有針對(duì)性地匹配不同的教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)思政的教學(xué)目的。（剩余7521字）