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摘要:卷煙廠(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息繁雜,限制了傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法的精度。對(duì)此,文章提出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的卷煙廠(chǎng)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法,通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)獲取并簡(jiǎn)化處理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信息,計(jì)算能量值、信噪比值及異常分?jǐn)?shù)值,從而篩選出生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的異常節(jié)點(diǎn);通過(guò)計(jì)算異常節(jié)點(diǎn)的信任值,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)。(剩余4620字)
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基于區(qū)塊鏈技術(shù)的卷煙廠(chǎng)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法
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