數(shù)字視頻媒體內(nèi)容的自動(dòng)理解與分析

打開文本圖片集

摘要：文章研究了基于L2正則化優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字視頻媒體內(nèi)容自動(dòng)理解與分析中的應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)，文章分析了視頻理解與分析問(wèn)題，聚焦于DCNN的理論研究，引入了L2正則化方法來(lái)對(duì)方法進(jìn)行優(yōu)化，在實(shí)驗(yàn)部分使用YouTube-VOS數(shù)據(jù)集對(duì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證與比較，通過(guò)F1分?jǐn)?shù)和交并比指標(biāo)評(píng)估了優(yōu)化方法相較于標(biāo)準(zhǔn)DCNN提升效果。（剩余5525字）