基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的物聯(lián)網(wǎng)電力設(shè)備故障定位方法

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摘要：當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)電力設(shè)備故障定位模型多為智能化結(jié)構(gòu)，定位方式較為單一，最終得出的定位結(jié)果存在不可控偏差。為解決這一問題，文章開展基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的物聯(lián)網(wǎng)電力設(shè)備故障定位方法研究。文章先進行數(shù)據(jù)預(yù)處理及設(shè)備故障特征提取，然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提升整體的電力故障定位效率，最后構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測算電力設(shè)備故障定位模型，采用自適應(yīng)間隔核驗方式實現(xiàn)故障定位處理。（剩余5099字）