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基于深度學(xué)習(xí)的鐵路信號(hào)傳輸節(jié)點(diǎn)異常干擾預(yù)測(cè)

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摘要:針對(duì)鐵路信號(hào)傳輸過程中頻率波動(dòng)導(dǎo)致的預(yù)測(cè)誤差問題,文章設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的異常干擾預(yù)測(cè)方法。該方法全面獲取節(jié)點(diǎn)干擾數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)提取關(guān)鍵特征,反映信號(hào)異常情況。基于深度學(xué)習(xí)算法,文章構(gòu)建了干擾信號(hào)異常檢測(cè)框架,自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別異常模式。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入,該框架能迅速輸出預(yù)測(cè)結(jié)果,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)異常干擾。(剩余4575字)

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