基于YOLOv5的水果識別及成熟度檢測系統(tǒng)

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摘要：在我國，水果已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的食物之一，水果檢測和成熟度分析是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品加工領(lǐng)域的重要研究方向。傳統(tǒng)方法依賴人工操作，費時費力且易出錯。而基于深度學(xué)習(xí)的自動化方法能提高準確率，降低成本，具有廣闊的應(yīng)用前景。因此，文章研究并設(shè)計了基于深度學(xué)習(xí)的水果檢測及成熟度分析系統(tǒng)，主要基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架搭建YOLOv5算法對草莓、蘋果和香蕉的成熟果實和未成熟果實進行檢測識別。（剩余7832字）