基于數(shù)據(jù)模型分析的非法校園貸個體識別和規(guī)避研究

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摘 要：近年來，在經(jīng)濟利益驅(qū)動下，網(wǎng)絡(luò)貸款發(fā)展迅速，部分P2P網(wǎng)絡(luò)非法借貸平臺持續(xù)向大學(xué)拓展業(yè)務(wù)。大學(xué)生缺乏相關(guān)經(jīng)驗，很容易跌入金融陷阱。雖然國家相關(guān)部門出臺了相關(guān)措施和文件來治理非法校園貸問題，但是仍然需要政府、學(xué)校等多方面的配合才能有效防范不良校園貸。本文通過設(shè)計顯著因素識別問卷，建立Logistic回歸分析模型得出大學(xué)生校園貸顯著相關(guān)因素，最后通過軟件模擬仿真確定行之有效的規(guī)避措施。（剩余6082字）