基于YOLOv5算法的調(diào)車作業(yè)車廂檢測(cè)技術(shù)研究

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摘 要：本文研究了調(diào)車作業(yè)過(guò)程中，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)輔助調(diào)車作業(yè)司機(jī)進(jìn)行目標(biāo)車廂識(shí)別的作業(yè)過(guò)程。利用YOLOv5算法，采集調(diào)車作業(yè)常見(jiàn)環(huán)境下包含待掛車廂目標(biāo)的圖像，在LabelImg中進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，得到車廂檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)。并在調(diào)車作業(yè)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，獲得了較高的檢測(cè)精度。本技術(shù)可以輔助調(diào)車員進(jìn)行車廂識(shí)別的作業(yè)，提高了作業(yè)效率與安全性。（剩余3671字）