基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的軍事術(shù)語自動(dòng)抽取與分析

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摘要：本文以軍事術(shù)語為研究對(duì)象，結(jié)合軍事語料，使用近年來在自然語言處理中取得突破性進(jìn)展的預(yù)訓(xùn)練語言模型實(shí)現(xiàn)軍事術(shù)語的自動(dòng)抽取。研究基礎(chǔ)工作包括大型軍事語料庫的構(gòu)建與抽取，模型的設(shè)計(jì)采用ChatGLM作為基礎(chǔ)模型，通過“預(yù)訓(xùn)練”“微調(diào)”兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)新軍事術(shù)語抽取，預(yù)訓(xùn)練階段是模型在大規(guī)模無標(biāo)注的軍事語料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，以獲取語料中的軍事術(shù)語信息。（剩余7014字）