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摘 要:為提升煙絲生產(chǎn)質(zhì)量,使不同批次間葉絲含水率均符合標(biāo)準(zhǔn),研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法。選取包括加料流量及出口含水率、烘絲機(jī)筒壁溫度等13個(gè)葉絲烘干含水率影響因子,經(jīng)遞歸特征消除法完成影響因子篩選后,構(gòu)建篩選后葉絲烘干含水率影響因子的樣本數(shù)據(jù)集,作為以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet5構(gòu)建葉絲出口含水率預(yù)測(cè)模型的輸入樣本,預(yù)測(cè)葉絲出口含水率;在PID反饋控制中輸入預(yù)測(cè)含水率與標(biāo)準(zhǔn)含水率之間的差值,輸出最佳葉絲烘干參數(shù),實(shí)現(xiàn)葉絲出口含水率控制;并利用雙層EWMA控制模型平穩(wěn)控制葉絲批次內(nèi)的出口含水率、協(xié)同控制批次間的出口含水率。(剩余9908字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法
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