擬合稀疏信號(hào)的可穿戴設(shè)備混合現(xiàn)實(shí)視覺人機(jī)交互方法

打開文本圖片集

摘 要：常規(guī)人機(jī)交互方法主要依托于深度自適應(yīng)算法，缺少對(duì)動(dòng)作特征的重構(gòu)，無法對(duì)待檢測(cè)樣本進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)齊，使得動(dòng)作識(shí)別錯(cuò)誤率較高。為此，提出了擬合稀疏信號(hào)的可穿戴設(shè)備混合現(xiàn)實(shí)視覺人機(jī)交互方法。基于骨骼信息融合原理獲取動(dòng)作動(dòng)態(tài)，并將動(dòng)作圖像從深度圖像中分割出來，通過將動(dòng)作圖像進(jìn)行超平面轉(zhuǎn)換，得到動(dòng)作參數(shù)峰值。（剩余9198字）