基于注意力機(jī)制的遙感圖像車輛目標(biāo)檢測(cè)

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摘 要：為了更好地通過遙感圖像監(jiān)測(cè)地面交通流量，應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的路況問題，提出了一種基于YOLOX的全新的一階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)AEYOLO（AttentionEnhanced YOLO）。采用混合注意力加強(qiáng)的SCACSP特征增強(qiáng)模塊，很大程度上抑制了背景信息，突出了目標(biāo)的顯著特征，用解耦頭部代替耦合頭，大大提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和性能。（剩余10743字）