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基于注意力機制的遙感圖像車輛目標檢測

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摘 要:為了更好地通過遙感圖像監(jiān)測地面交通流量,應(yīng)對日趨復(fù)雜的路況問題,提出了一種基于YOLOX的全新的一階段目標檢測網(wǎng)絡(luò)AEYOLO(AttentionEnhanced YOLO)。采用混合注意力加強的SCACSP特征增強模塊,很大程度上抑制了背景信息,突出了目標的顯著特征,用解耦頭部代替耦合頭,大大提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和性能。(剩余10743字)

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