煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標(biāo)特征檢測

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摘 要：煤礦井內(nèi)環(huán)境復(fù)雜，存在較多的危險(xiǎn)因素，單一尺度的特征提取很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測目標(biāo)，無法充分保障工作人員的安全。為此，提出了煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標(biāo)特征檢測。通過基于自適應(yīng)鄰域的噪聲抑制方法對圖像展開去噪處理，并利用線性和非線性灰度變換方法增強(qiáng)紅外熱成像。采用特征金字塔展開多尺度融合目標(biāo)特征提取，利用多尺度融合技術(shù)，結(jié)合YOLOv5網(wǎng)絡(luò)預(yù)測損失函數(shù)，實(shí)現(xiàn)煤礦井紅外熱成像目標(biāo)檢測。（剩余10314字）