基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測方法

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摘 要：現(xiàn)有智慧站場人員跟蹤監(jiān)測方法難以在兼顧多目標(biāo)的同時保證較高的監(jiān)測性能。為此，設(shè)計了基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測方法。基于改進(jìn)的Itti視覺模型，提取感興趣區(qū)域，通過小波變換替換Itti視覺模型中的高斯金字塔。設(shè)計結(jié)合超像素分割與聯(lián)級AdaBoost檢測的ABS運動檢測算法，基于三維空間與孿生網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計三維多目標(biāo)跟蹤監(jiān)測算法，聯(lián)合運動預(yù)測模塊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊與跟蹤監(jiān)測管理模塊，實現(xiàn)智慧站場人員違規(guī)行為的全方位跟蹤監(jiān)測。（剩余7948字）