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學習科學視角下的隱馬爾可夫模型

——聯結理論與數據的學習過程分析方法

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摘 要：學習過程分析是學習分析的核心議題，但常因理論依據與分析技術之間的融合不佳，而限制了對教育意義的深入解釋。隱馬爾可夫模型（HMM）可以有效結合學習科學理論經驗和模型構建，為解決此困境提供了一種簡單、透明、可解釋的方案。因此，從HMM分析方法切入，詳細介紹了HMM的基本組成及其在教育中的重要應用價值，說明如何基于HMM建模學習過程和預測學習成果，強調了學習科學理論與數據相結合的重要性。（剩余17794字）

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