基于DCNN-LSTM 模型的船舶違章行為檢測

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摘要：橋區(qū)水域船舶違章行為的精準(zhǔn)檢測對于預(yù)控船橋碰撞至關(guān)重要.為保障船舶航行安全， 提出了一種面向橋區(qū)水域的船舶違章行為檢測模型.通過實(shí)時(shí)采集長江武漢段連續(xù)橋區(qū)船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）數(shù)據(jù)及預(yù)處理工作， 采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）提取船舶行為信息，與長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）相結(jié)合， 建立深度（剩余12819字）