EMMA 注意力與多尺度融合下的圖像修復(fù)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)圖像缺失區(qū)域與其周圍的紋理、結(jié)構(gòu)密切相關(guān)而無(wú)法準(zhǔn)確推斷缺失區(qū)域內(nèi)容的問(wèn)題， 提出一種單階段圖像修復(fù)模型. 通過(guò)卷積層和FastStage模塊對(duì)特征進(jìn)行壓縮、重建和增強(qiáng)， 結(jié)合自注意力和多層感知機(jī)來(lái)捕捉特征之間的上下文關(guān)系. 在模型中引入EMMA機(jī)制. 以增強(qiáng)生成器對(duì)特征的注意力和重要性感知（剩余13841字）