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多病害并發(fā)復雜場景下的道路病害檢測RGTRGTYOLOv7 模型

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摘要：隨著我國公路網(wǎng)的不斷擴展， 道路病害檢測已經(jīng)成為道路養(yǎng)護與行車安全保障必不可少的組成部分， 基于深度學習的道路病害檢測已經(jīng)成為該領域的研究熱點. 針對多種病害并發(fā)的復雜場景下道路病害識別精度不高、泛化能力不足的問題， 提出了一種復雜場景下的道路病害檢測模型RGT-YOLOv7（Receptiv（剩余18159字）

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