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基于MDS-YOLO 模型的小目標(biāo)檢測問題研究

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摘要:針對目前主流算法對小目標(biāo)檢測存在計算量大與準(zhǔn)確率較低的問題,本文以輕量級網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3代替YOLOv4中的主干網(wǎng)絡(luò),并將頸部網(wǎng)絡(luò)中的一部分普通卷積用深度可分離卷積替代,同時針對小目標(biāo)檢測定義一個新的損失函數(shù)IF-EIoU Loss,由此構(gòu)建了MDSYOLO目標(biāo)檢測模型.該模型具有較(剩余14578字)

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