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摘要：針對目前熱軋帶鋼表面缺陷檢測精度低和效率低的問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8s的目標(biāo)檢測算法.首先，提出了一種基于特征圖二次拼接并融入GAM的SPPD模塊，提升了模型多尺度信息融合能力.其次，提出了一種融合可變形卷積的特征提取模塊DCNblock，以增大模型的感受野，提取完整的缺陷信息.最（剩余14812字）
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基于改進(jìn)YOLOv8 的熱軋帶鋼表面缺陷檢測方法
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