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摘要:傳統(tǒng)教學(xué)模式無(wú)法充分滿足計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的個(gè)性化需求,生成式人工智能內(nèi)容(AIGC) 能夠通過(guò)實(shí)時(shí)反饋、個(gè)性化指導(dǎo)和內(nèi)容生成等方式,提升學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。然而,AIGC也存在記憶時(shí)長(zhǎng)有限、信息失真等局限。針對(duì)這些挑戰(zhàn),以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo),提出思維鏈引領(lǐng)問(wèn)題鏈的‘師-生-機(jī)’協(xié)同系統(tǒng),充分利用AIGC優(yōu)勢(shì)賦能,同時(shí)分析了其在實(shí)踐教學(xué)中的局限性及其應(yīng)對(duì)對(duì)策,為提升計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)效果提供了理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。(剩余6646字)
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AIGC賦能計(jì)算機(jī)類專業(yè)實(shí)踐教學(xué)策略探究
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