基于人工智能的醫(yī)療大模型的搭建及應(yīng)用

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摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的大模型在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。文章研究探討了如何基于人工智能算法構(gòu)建醫(yī)療大模型，并分析其在疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像分析和個性化治療中的應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇與優(yōu)化及分布式訓(xùn)練等步驟，提出了有效的算法和優(yōu)化策略。在醫(yī)療影像、疾病診斷和藥物研發(fā)等應(yīng)用中，醫(yī)療大模型通過精確的算法分析提高了診斷效率和準確性，助力臨床決策。（剩余5230字）