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基于多尺度特征融合CNN的破損計量箱識別

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摘要：低壓計量箱的運行狀態(tài)直接影響計量準確性和用電安全，破損的計量箱可能引發(fā)觸電和火災等事故。為進一步提高計量箱巡視效率及破損計量箱識別準確率，提出了一種基于多尺度特征融合卷積神經網絡（MCNN） 的破損計量箱識別方法。首先，采用多角度、多尺度的大量現場計量箱圖像構成樣本集；其次，利用不同尺寸池化層及跳躍連接提取多尺度信息；最后，通過特征融合構建MCNN破損計量箱識別模型。（剩余6239字）

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