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摘要:隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速,網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益復(fù)雜,傳統(tǒng)防護(hù)手段在應(yīng)對(duì)智能化攻擊時(shí)逐漸暴露出響應(yīng)滯后和準(zhǔn)確率不足等問(wèn)題。人工智能憑借其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力,正在成為智慧網(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè)的核心技術(shù)。AI在提升威脅檢測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí),還實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化響應(yīng)和溯源分析,顯著增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。本文系統(tǒng)綜述了人工智能在入侵檢測(cè)、惡意軟件識(shí)別、異常行為分析、威脅情報(bào)挖掘等典型領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,重點(diǎn)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的成效。(剩余5791字)
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人工智能在智慧網(wǎng)絡(luò)安全體系中的作用與挑戰(zhàn)
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