基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的無監(jiān)督跨域車輛重識別方法

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摘要：在車輛重識別的實際應(yīng)用場景中，車輛圖像通常來自不同區(qū)域的攝像頭，路側(cè)邊緣計算單元的計算能力有限，無法實時完成模型訓(xùn)練。如果直接部署統(tǒng)一的模型，由于地域差異，同一種網(wǎng)絡(luò)無法適應(yīng)所有地域的圖像風(fēng)格，從而影響車輛重識別的準(zhǔn)確性。針對以上問題，文章深入分析了車輛重識別算法的特點，提出了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)車輛重識別方法。（剩余6818字）