基于Keras的LSTM模型的心肌梗死患者發(fā)病預測

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摘要：心肌梗死是冠狀動脈急性、持續(xù)性缺血缺氧所引起的心肌壞死，具有突發(fā)性。該疾病發(fā)生前伴隨心肌梗死前綜合征，為了更好地對心肌梗死進行診斷，文章提出了基于Keras的LSTM（Long Short-Term Memory）模型對心肌梗死患者發(fā)病預測。對患者各種臨床癥狀及其癥狀程度進行one-hot[1]編碼用作數(shù)據(jù)集，通過該數(shù)據(jù)集進行LSTM模型訓練，已訓練的模型可用作心肌梗死發(fā)病預測。（剩余5672字）