基于ERNIE_BiGRU模型的中文醫(yī)療文本分類

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摘要：【目的】探究ERNIE模型 （Enhanced Language Representation with Informative Entities）和雙向門限循環(huán)單元（BiGRU）在醫(yī)療疾病名稱科室分類中的效果及差異?！痉椒ā恳葬t(yī)療疾病名稱為訓(xùn)練樣本，以BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）為對比模型并在模型之后加入不同網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行訓(xùn)練探究。（剩余10074字）