基于 CRNN 的自然場(chǎng)景多語(yǔ)言文本檢測(cè)方法

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摘要：自然場(chǎng)景圖像中的文字識(shí)別，不同于傳統(tǒng)文本字符識(shí)別。自然場(chǎng)景圖像中的文字經(jīng)常面臨著視角變化，多字體文本以及場(chǎng)景圖像曝光嚴(yán)重等多種因素的影響，因此，難以準(zhǔn)確地獲取自然場(chǎng)景圖像中字符信息。該文利用可微分二值化函數(shù)對(duì)自然場(chǎng)景圖像進(jìn)行處理，得到一張易處理二值化圖像，并對(duì)二值化圖像進(jìn)行文本檢測(cè)以便機(jī)器處理識(shí)別，最后利用卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CRNN）[1]進(jìn)行文本識(shí)別。（剩余5163字）