基于ALBERT-BIGRU的情感分析模型

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摘要：針對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型BRET所面臨的模型復(fù)雜、參數(shù)規(guī)模大帶來(lái)的訓(xùn)練難度提升問(wèn)題，提出一種基于 ALBERT（A Little BERT）的情感分析模型ALBERT-BiGRU-attention-CRF。在online_shopping_10_cats 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物評(píng)論數(shù)據(jù)集上取得了93.58%的 F1 值，同傳統(tǒng)BiGRU-CRF 等情感分析模型相比均有所提升，同BERT 模型相比在P值上提升0.61%，且縮短將近一半運(yùn)行速度時(shí)間。（剩余5834字）