基于人工智能的課堂師生對話分析：IRE的自動分類與分水平構(gòu)建

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[摘   要] 已有大量研究關(guān)注課堂中的師生對話，并對其進行了不同類型的編碼與分析，但目前的編碼仍受到專業(yè)人員的水平與時間限制。為提高課堂對話編碼速度，實現(xiàn)自動化的課堂對話分類與即時反饋，采用人工智能技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型對課堂中的提問、回答、反饋進行自動編碼。研究發(fā)現(xiàn)：該模型實現(xiàn)了基于語義的課堂對話質(zhì)量評估，能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)課堂師生對話中IRE模型的分水平評估，即對提問層次水平、回答層次水平和反饋層次水平進行評估與分類；構(gòu)建了全面、快速、準(zhǔn)確的課堂對話評估方式，成為進一步理解課堂中學(xué)習(xí)發(fā)生過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為大規(guī)模課堂智能分析奠定重要基礎(chǔ)。（剩余14731字）