改進(jìn)DEA-DA模型在乳腺癌病情診斷領(lǐng)域的應(yīng)用

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摘 要：世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2023年乳腺癌依然是全球女性最常見(jiàn)的癌癥之一，在亞洲地區(qū)，中國(guó)乳腺癌患者占比居高不下。乳腺癌的早期診斷對(duì)提高患者的生存率和治愈率方面至關(guān)重要。本文探討了改進(jìn)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-判別分析（DEA-DA）模型在乳腺癌病情診斷中的應(yīng)用，并將其與機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了對(duì)比分析。該模型在判別精度方面與機(jī)器學(xué)習(xí)方法并無(wú)顯著性差距，但該模型因其明確的線性表達(dá)式具備了更強(qiáng)的可解釋性，從而在實(shí)際病情診斷及后期治療方面具有了更強(qiáng)的可操作性。（剩余10941字）