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摘要：針對柑橘病害人工檢測效率低、成本高、準確度低等問題，結合人工智能技術對柑橘病葉進行分類識別。首先，建立模擬復雜環(huán)境下的柑橘病葉數(shù)據(jù)集。其次，提出一種改進的Swin-Trasnformer柑橘病葉分類模型，包含局部感知通道增強注意力模塊（LPCE），以提升模型的感受野和特征表達能力，通過通道之間的相關性進行加權，使模型更容易提取關鍵特征。（剩余13452字）
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基于改進Swin-Transformer的柑橘病葉分類模型
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