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摘要：為推動精準畜牧業(yè)的發(fā)展及探討長時間跨度下的動物個體識別，構建間隔6個月和12個月的同一批牦牛個體圖像數(shù)據(jù)集。試驗采用引入注意力機制的PCB+SE-ResNet50識別模型，實現(xiàn)短時和長時牦牛個體識別，從而分析影響長時牦牛個體識別的因素，并在該長時數(shù)據(jù)集上與ViT和PGCFL模型識別結果進行比較。（剩余13531字）
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基于注意力網絡的長時牦牛個體識別研究
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