基于改進(jìn)Deeplabv3+模型的果樹語義分割研究

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摘要：針對(duì)丘陵山區(qū)果園存在地形、光線、邊界干擾等環(huán)境因素對(duì)單株果樹難以精準(zhǔn)識(shí)別分割的問題，提出一種改進(jìn)的高精度Deeplabv3+語義分割網(wǎng)絡(luò)模型。首先，該模型以ResNet50為主干網(wǎng)絡(luò)提取特征，引入金字塔拆分注意力（PSA）機(jī)制，獲得更清晰的果樹輪廓邊界信息；繼而，將條紋池化（SP）模塊串聯(lián)到解碼部分，通過SP加強(qiáng)特征提取，分別沿水平和垂直維度獲取豐富的上下文信息，擴(kuò)大感受野范圍并保證信息完整性和連續(xù)性。（剩余15308字）