融合GA-Attention-LSTM算法的溫室櫻桃環(huán)境參數(shù)預(yù)測(cè)與裂果預(yù)警

打開文本圖片集

摘要：針對(duì)溫室環(huán)境因素對(duì)櫻桃的影響，設(shè)計(jì)一套大櫻桃溫室環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置，用來采集溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)值為櫻桃裂果提供數(shù)字化預(yù)警支持及防治方案。基于采集的環(huán)境參數(shù)值，首先使用相關(guān)性分析得出與棚內(nèi)裂果具有強(qiáng)相關(guān)性的環(huán)境參數(shù)特征；其次使用滑動(dòng)窗口方法將輸入的環(huán)境特征生成時(shí)間序列矩陣形式；隨后提出一種融合GA-Attention-LSTM算法的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)棚內(nèi)的環(huán)境參數(shù)的功能；最后通過SPSS數(shù)據(jù)分析軟件來分析不同大棚的環(huán)境參數(shù)和裂果率。（剩余13807字）