基于深度學習的復雜自然環(huán)境下桑樹枝干識別方法

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摘要：在復雜自然環(huán)境下完成桑樹枝干識別是實現(xiàn)桑葉采摘機智能化的關鍵部分，針對實際應用中光照條件變化多、桑葉遮擋和桑樹分枝多等問題，提出一種基于深度學習的復雜自然環(huán)境下桑樹枝干識別方法。首先，采用旋轉、鏡像翻轉、色彩增強和同態(tài)濾波的圖像處理方法擴展數(shù)據(jù)集，以提高模型的魯棒性，通過Resnet50目標檢測網(wǎng)絡模型以及相機標定獲得照片中所需的桑樹枝干坐標，通過試驗發(fā)現(xiàn)當學習率設置為0.001，迭代次數(shù)設置為600時模型的識別效果最優(yōu)。（剩余11137字）