基于互信息參數(shù)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)發(fā)電量預(yù)測(cè)研究

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摘要：生物質(zhì)直燃發(fā)電是目前應(yīng)用最廣、規(guī)模最大的生物質(zhì)能利用方式。然而由于生物質(zhì)種類(lèi)繁多、理化性質(zhì)多變、燃燒不穩(wěn)定，使得發(fā)電量難以準(zhǔn)確預(yù)計(jì)，這為電網(wǎng)調(diào)度、安全運(yùn)行帶來(lái)隱患。為此，提出一種基于互信息參數(shù)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物質(zhì)發(fā)電量預(yù)測(cè)模型。從生物質(zhì)電廠收集發(fā)電量以及物料參數(shù)、鍋爐參數(shù)、汽機(jī)參數(shù)、環(huán)境參數(shù)等實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用平均影響值分析、相關(guān)分析和互信息分析對(duì)發(fā)電量的影響因素進(jìn)行優(yōu)化選擇，并利用電廠實(shí)際數(shù)據(jù)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余10937字）